流逝的是岁月，不变的是情怀.

坚持学习，是为了成就更好的自己.

公众号[中关村程序员]

# 朴素贝叶斯分类(上)

# 概念

# 先验概率

通过经验来判断事情发生的概率

# 后验概率

发生结果之后推测原因的概率

# 条件概率

事件 A 在另一个事件 B 已经发生条件下的发生概率表示为 P(A|B)

# 似然函数

把概率模型的训练过程理解为求参数估计的过程

# 贝叶斯公式为：

贝叶斯公式

# 朴素贝叶斯

它是一种简单但是几位强大的预测建模算法

# 模型

每个类别的概率 P(Cj)
每个属性的条件概率 P(Ai|Cj)

# 训练模型

训练模型

# 贝叶斯原理贝叶斯分类朴素贝叶斯之间的区别

贝叶斯原理贝叶斯分类朴素贝叶斯之间的区别

# 朴素贝叶斯分类器工作原理

朴素贝叶斯分类器工作原理