# 极客时间 数据分析实战45讲详细笔记
# (🆕更新至第 45 讲) 已完结
# 目录
- 基础与算法
- 01丨 数据分析全景图及修炼指南
- 02丨 学习数据挖掘的最佳路径是什么?
- 03丨 PYTHON基础语法?
- 04丨 Numpy
- 05丨 Pandas
- 06丨 学数据分析要掌握哪些基本概念
- 07丨 用户画像的准则
- 08丨 数据采集
- 09丨 数据采集-八爪鱼采集
- 10丨 Python爬虫
- 11丨 数据质量的准则
- 12丨 数据集成
- 13丨 数据挖掘
- 14丨 数据可视化
- 15丨 Python数据可视化
- 16-17丨 决策树(上)
- 18丨 决策树(中)
- 19丨 决策树(下)
- 20丨 朴素贝叶斯分类(上)
- 21丨 sklearn 包
- 22丨 SVM(上)
- 23丨 如何进行乳腺癌检测
- 24丨 KNN 工作原理(上)
- 25丨 KNN 工作原理(下)
- 26丨 K-Means(上)
- 27丨 K-Means(下)
- 28丨 EM聚类(上)
- 29丨 EM聚类(下)
- 30丨 关联规则挖掘
- 31丨 关联规则挖掘(下)
- 32丨 PageRank(上)
- 33丨 PageRank(下)
- 34丨 AdaBoost(上)
- 35丨分类和回归
- 36丨数据分析算法篇答疑
- 37丨Python自动化运营微博
- 38丨Python词云
- 39丨数据挖掘实战1
- 40丨数据挖掘实战2
- 41丨数据挖掘实战3
- 42丨深度学习
- 43丨Keras
- 44丨数据分析思维
- 45丨求职攻略