先验概率#

通过经验来判断事情发生的概率

后验概率#

发生结果之后 推测原因的概率

条件概率#

事件 A 在另一个事件 B 已经发生条件下的发生概率 表示为 P(A|B)

似然函数#

把概率模型的训练过程理解为求参数估计的过程

贝叶斯公式为：#

模型#

1. 每个类别的概率 P(Cj)
2. 每个属性的条件概率 P(Ai|Cj)

训练模型#

朴素贝叶斯分类器工作原理#