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sklearn 包

sklearn 包#

  • 三个方法
    • 高斯朴素贝叶斯
    • 适应于 特征变量是连续变量 负荷高斯分布 例如身高
    • 多项式朴素贝叶斯
    • 适应于 特征变量是离散变量 例如单词出现的概率
    • 伯努利朴素贝叶斯
    • 适应于 特征变量是布尔变量 例如单词是否出现

TF-IDF#

  • 词频
    • 单词在文档中的次数
  • 逆向文档频率
    • 单词在文档中的区分度

计算方法#

  • TF

TF

  • IDF

IDF

TF-IDF = TF * IDF

示例代码#

示例代码

文档分类#

文档分类

  • 英文分类
    • nltk
  • 中文分类
    • jieba
sklearn 包
https://blog.zhequtao.com/posts/golang/go-learning/数据分析实战/21/
作者
阿俊
发布于
2020-03-30
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0

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