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sklearn 包
sklearn 包
- 三个方法
- 高斯朴素贝叶斯
- 适应于 特征变量是连续变量 负荷高斯分布 例如身高
- 多项式朴素贝叶斯
- 适应于 特征变量是离散变量 例如单词出现的概率
- 伯努利朴素贝叶斯
- 适应于 特征变量是布尔变量 例如单词是否出现
TF-IDF
- 词频
- 单词在文档中的次数
- 逆向文档频率
- 单词在文档中的区分度
计算方法
- TF

- IDF

TF-IDF = TF * IDF示例代码
文档分类

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nltk
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jieba